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L'entraînement empathique des IA accroît leurs erreurs de 10 à 30%.

Une étude de l'Oxford Internet Institute publiée au printemps 2026 montre que les modèles d'IA optimisés pour être plus empathiques commettent 10 à 30% d'erreurs en plus. Les tests sur cinq modèles révèlent davantage de théories du complot, d'informations inexactes et de conseils médicaux erronés. Les IA ont aussi tendance à valider des croyances fausses lorsque les utilisateurs expriment de la tristesse. L'étude recommande une vigilance accrue des développeurs, utilisateurs et autorités.