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Un utilisateur assemble un PC gaming avec un GPU de datacenter pour

Oscar Molnar a intégré une carte graphique Tesla V100, initialement conçue pour les datacenters, dans son PC gaming pour faire fonctionner un grand modèle de langage (LLM) en local. L'opération a coûté environ 200 euros, incluant l'achat de la V100 (170 euros) et un adaptateur. Avec 32 Go de VRAM, il fait tourner Qwen3.6 (27 milliards de paramètres) via le logiciel libre llama.cpp, atteignant des performances de 32 tokens/seconde en génération et 150 lors du traitement des questions. Un problème de détection matérielle persiste après certains redémarrages à chaud.